01
Velg øyeblikket
Finn ett produktøyeblikk med høyest løftekraft - der brukere setter seg fast, gjentar arbeid eller venter på noen - og definer hva suksess ser ut som.
Digital products & platforms
Produktagenter
Gjør agentisk AI til en native del av produktet - inline veiledning, copiloter og foreslåtte handlinger som deler ett intelligenslag.
Native
AI-øyeblikk inne i selve produktflaten
Ett lag
delt intelligens som mange produktfunksjoner kan gjenbruke
2-6 uker
fra oppstart til første AI-funksjon i produksjon
Ett produktintelligenslag. Mange AI-øyeblikk.
I stedet for å sy enkeltstående AI-funksjoner inn i ulike deler av produktet, driver ett felles lag hvert øyeblikk - søk, veiledning, copiloter, handlinger og innsikt - med samme data, regler og designspråk som produktet allerede har.
- Ett AI-lag koblet til produktdata og APIer
- Funksjoner gjenbruker samme prompts, verktøy og guardrails
- Sendes ut som hvilken som helst produktfunksjon - teamet deres eier den
Native betyr at det bor i flytene brukerne allerede kjenner - inne i det samme vinduet der arbeidet allerede skjer.
Hvor det dukker opp i virksomheten
Hvor AI-native funksjoner bor i produktet deres
Fra kundevendte flater til interne verktøy og analyse - samme intelligenslag driver AI-øyeblikk der brukerne allerede jobber.
Engineering & data tools
Project & data
AI-native funksjoner inne i PLM, PDM og engineering-verktøy - sourcing, indeksering og dokumentgenerering bygget inn.
Engineering & production
Produksjon
Reduce downtime, changeovers, and manual coordination on the floor.
Operations & service
Service
Selvbetjeningsflater og interne verktøy som tar over fra manuell håndtering.
Fra produktøyeblikk til levende funksjon
Hvordan en AI-funksjon faktisk lander i produktet
Hver AI-funksjon følger de samme fire stegene - så den sendes ut som hvilken som helst produktkapabilitet, med målinger, eierskap og veikart bak.
02
Design det native
Design AI-øyeblikket inne i eksisterende flyt - samme data, samme UI-mønstre, samme auth - så det føles som en native funksjon.
03
Bygg på plattformen
Bygg arbeidsflyten på den agentiske plattformen: prompts, verktøy, gjenfinning og guardrails - gjenbrukbart på tvers av andre øyeblikk i samme produkt.
04
Send, mål, utvid
Slipp til en del av brukerne, mål adopsjon og kvalitet, iterer, og gjenbruk de samme byggeklossene til neste AI-øyeblikk.
Kundehistorier
Allerede i produksjon
Fra en nordisk medieintelligensplattform til en bedrifts-LMS brukt av 40 000+ brukere over hele verden - agentisk AI levert som native produktkapabilitet.
MedieX
Medieintelligensplattform · Redaksjonelt produkt
~80%
av all digital redaksjonell media i Norge dekket av et agentisk produkt som gjør støy om til strukturert innsikt.
AI er bygget inn i selve produktet - innhenting, kontekstuell sentiment, risikovurdering og sammendrag er native funksjoner i MedieX. EU AI Act compliant by design.
I praksis betyr det at sporbarhet, kontrollpunkter og dokumentert datahåndtering er bygget inn i produktlaget fra start. Endelig etterlevelse avhenger fortsatt av konfigurasjon, styring og bruk i hver utrulling.
MedieX: Fra mediestøy til styrbar beslutningsinnsikt
Les hele historien →
Samelane
Bedrifts-LMS · Competency Intelligence
40K+
brukere på en LMS som leverer Dify-drevet kursgenerering, rapportsammendrag og semantisk søk som native produktkapabilitet.
Brukt av Comcast, Grupa Azoty, Science Pharma, Medivet med flere. AI bor inne i produktflyten som trenere og brukere allerede bruker - det naturlige steget fra LMS til Competency Intelligence.
Samelane: Fra LMS til AI-native Competency Intelligence
Les hele historien →
FAQ
Spørsmål vi ofte får
Korte svar på hva det vil si å gjøre AI til en native del av produktet, hvor man starter, og hvordan det sendes ut sammen med teamet deres.
Hva er en produktagent?
En produktagent er agentisk AI bygget inn i selve produktet - som inline veiledning, copiloter, foreslåtte handlinger og innsikt - i stedet for som en separat chatbot på siden. AI-en deler produktets data, logikk og designsystem, så det føles som en native funksjon.
Hva er forskjellen fra å legge til en chatbot?
En chatbot bor ved siden av produktet. Produktagenter bor inni det: et forslag i skjemaet brukeren fyller ut, et sammendrag øverst i dashbordet, en handling de kan utføre med ett klikk. De gjenbruker produktets auth, data og UI, og sendes ut som hvilken som helst produktfunksjon.
Hvor dukker AI vanligvis opp først inne i et produkt?
Vanligvis i øyeblikkene der brukere setter seg fast eller gjentar samme arbeid: onboarding, søk, konfigurering, oppsummering av aktivitet, utforming av svar. Det er stedene med størst effekt å starte - små AI-øyeblikk som endrer hvordan produktet føles.
Må vi bygge om produktet vårt?
Nei. Vi legger til AI-funksjoner sammen med det dere allerede har, ved å bruke eksisterende API-er, data og designsystem. AI-laget kan vokse inne i produktet over tid - én funksjon om gangen - uten en omskrivning.
Hvem eier produktfunksjonene vi sender ut sammen?
Det gjør dere. Vi jobber sammen med produkt-, design- og ingeniørteamene - AI-funksjonene lander i kodebasen eller plattformen deres, følger deres releaseprosess, og teamet deres eier veikartet.
Hvordan håndterer dere data, personvern og modellvalg?
Alle AI-funksjoner kjører på den agentiske plattformen med full revisjonslogg, rollebasert tilgang og EU-datalagring som standard. Vi velger modeller per bruksområde (åpne eller proprietære) og kan rulle ut i vårt forvaltede nordiske miljø, deres egen sky eller on-premise hvis sikkerheten krever det.
Hvor lenge til første AI-funksjon er live?
Typisk 2-6 uker fra oppstart til første AI-øyeblikk i produksjon - avgrenset til én funksjon med høy verdi, med målinger på plass for å måle adopsjon og effekt før utvidelse.
Skal vi ta en kaffe?
En kort samtale for å finne det første AI-øyeblikket som er verdt å sende ut inne i produktet deres.
