← Tilbake til innsikt
Kundehistorie 15. januar 2026 4 min lesetid

Jernia: AI-drevet kundeservice som faktisk leverer

46 % av meningsfulle samtaler ble løst i pilotperioden. Uten å øke bemanningen fikk Jernia raskere svar, færre saker til kundesenteret og en bedre kundeopplevelse.

Jernia
Norges ledende jernvareforhandler
Jernia kundeservicepilot
46 %
Meningsfulle samtaler løst i pilotperioden
24/7
Tilgjengelighet uten økt bemanning
< 3 sec
Gjennomsnittlig responstid

Utfordringen

Jernia håndterer et høyt volum av gjentakende kundespørsmål - åpningstider, butikklokasjoner, returvilkår, ordrestatus og produktråd. Kundeserviceteamet brukte mye tid på repeterende henvendelser med forutsigbare mønstre, noe som ga mindre kapasitet til komplekse saker som virkelig trenger menneskelig oppmerksomhet.

Hva vi bygget

NeuroSYS leverte en skreddersydd AI chat-løsning som tjeneste. Agenten svarer på spørsmål basert på Jernias egen kunnskapsbase - den svarer kun basert på dokumenter Jernia laster opp, noe som sikrer nøyaktighet og merkekontroll.

  • Svarer på kundespørsmål om åpningstider, lokasjoner, vilkår og retur
  • Henter ordrestatus via nShift-integrasjon
  • Gir tips og triks for produkter
  • Kjører på en dedikert instans med Jernias egne dokumenter

Resultater

I løpet av pilotperioden løste agenten 46 % av meningsfulle samtaler uten menneskelig inngripen. Kundene fikk raskere svar, supportteamet håndterte færre rutinesaker, og den totale opplevelsen ble bedre - uten å øke bemanningen.

Her betyr "meningsfulle samtaler" kundedialoger som krevde et faktisk svar - og utelater hilsener, tomme økter og åpenbare videresendinger.

Hva er neste steg

Det sterkeste signalet fra piloten var spørsmål om produkter og ordre. Fase 2 fokuserer på dypere produktkunnskap, utvidet ordretilgang og tettere systemintegrasjon - slik at agenten kan løse enda flere saker ende-til-ende.

Fremtidige faser inkluderer integrasjon med kundeprofiler, full produktkatalog og feilsøkingsguider - fra en hjelpsom assistent til et komplett selvbetjeningslag.

LLM Verktøykall Kundeserviceagent nShift-integrasjon Kunnskapsbase

Vil du utforske hvordan en dialogagent kan fungere for din kundeservice?

Ta kontakt →